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                中国服装制造沉浮录:智能化,不可绕行的关口!

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                中国服装制造沉浮录:智能化,不可绕行的关口!

                发布日期:2019-04-15 作者: 点击:

                很长一段时间◎,我们开始把中国“制造”转变成中国ξ“智造”。喊了多年的“口号”之后,我们究竟对“智造”了解多少?中国的“智造”现状又如何呢?

                  事实上,大部分企业对于智能制造只有一般性的了解,能够深入到战略和成功落地的,只是少数。

                  “智能制造”的关键特征

                  那到底什么是@“智能制造”?学界和业界有各种概念和名词去诠释,

                  以服饰行业ξ 为例,我们现在买衣服往往是去线下︾门店或者电商平台选购,一件版型的衬衫通常会有4-5个尺码,大约有4种不同的々颜色,这样的话一件衬衫最多只有20个可选项供『顾客选择。而制造厂商也只要根据这些预设的选项排定制造计划、采购原材料并进行生产。

                  而在智能制造时☉代,顾客将通过互联网直接给品牌制造商下单,用户只要输入身高、体重,以及一些身体特征,即可得出精准的人体净尺寸。同时顾客还可以按照喜好对领型、袖型、口袋、版型、门襟、刺绣等几乎所有配置进行最大限度的个性化选择。订单≡将通过ERP直达工厂,短时间内产出并配送到用户手里。同时顾客可以通过互联网》工具、VR技术在数字︻世界中“试穿”还没被生产出来的衣服。每个Ψ 节点都是可视的,顾客下单后可随时跟踪生产情况。不仅如此,整个制造过程将不再由一家厂商集中完成,而是〇由分散的上下游“制造联盟”共同协作完成。

                  结合案例,基于共性,我们大致可以归纳出智能制造的一些关键特▅征:

                  1、由大规№模批量生产向小单个性化定制生产转变(生产柔性化);

                  2、信息透明、快速反应(产能数字化、过程可视化、流程互联网▃化);

                  3、由集中生产向异地协同生【产转变(去中心化)。

                  那最终形态∞呢?现在还说不→准。毕竟发展智能制造,是一个长期、循序渐进的过▲程。但有一个点可以肯定:智能制造的基石→是在数字化的基础上建设产↑业互联网。

                  做的越大,死的越快?

                  在2000年前后,自动化缝纫机、裁床、染印等自动化设』备开始在工厂普及,生产效率急速提高。伴随着中国外贸市场的开放,服』装工厂靠做“外贸大单”日子过得〖很是滋润。

                  2005年开始,PC端软件、办公软硬件设Ψ备发展逐步完备,工厂在管理过程中越来越多地使用IT解决方案,后来逐步『与智能吊挂、智能裁剪、RFID等硬件结合,出现了『红领、报喜鸟等深度改造服装工厂的先驱者,这些改革派的故事持续至今。

                  2008年金融风暴后的经济复苏和国内电子商⌒ 务的繁荣给了幸存者新的机会:2013年前后以批发市场为代表的快时尚服∮装供应链迎来新的繁荣。

                  08年到18年这十年间,很多工厂口中∏喊着“转型”,实际上是“饥不择食”:有些在做贴牌,在面辅料的上面赚点利润;有些成了淘品牌的代¤工厂;有些直接走向了“盗版”之路。

                  中美贸易战、服装生产回流〓欧洲、原料价格上升、用工难、税收重、环保清查....内忧外困◣下,当一个服饰制造业老板,真难。

                  消费者在变化,追求个性化消费表达,移动互联网进一又找寶貝步拉近了品牌商与消费者的距离,导致服↓装朝着“快迭代、小批量、多款式”的方向发◣展。

                  “以前一个订单♂几千几万件都很正常,现在,很⊙多刚起步的原创设计师品牌,一款只做十几件或者几十件。这种单子不好接。”

                  过去靠规模赚利润的工厂,一旦订单量下↑滑就无法维持收支平衡。

                  在这一背景下,回归№小作坊、小单元生产ぷ模式的柔性供应链反而逆流而上,这也催生了以广州十三行批发档口背后的“快反工厂”为代表的“快反复兴”。

                  广州十三〒行毗邻全亚洲最大的布料辅料市场——中大面料城,周围环绕着大量“快反工厂”,档口与这些工厂直接对卐接,从设计、打版到生产〗、交货,平均3天完成,不会超过10天。

                  在这种极致供应链下→,别人没法抄你的款,而且基本上没有库存,这就是十三行在中国服装行业中地位天才弟子屹立不倒的原因卐。

                  服饰供应链想要逆风翻盘,智能化是不可绕行的↑一个关口。

                唐山服装加工厂

                  服饰的设计研发是一项合作性极强的工作,一件衣服往往是无数◆次推倒重来后的集体智慧结晶,这过程中沟通⌒成本很高。而依托于PLM研发管理■系统,巨牛云厂将设计步骤系统化,预先设置每个节点『的审批人员,图文结合,在线沟通,高效协同,可直接流动到采购、生产环节。而MDF商品企划系统可以将零售数据、企划数据与生产进度⌒打通形成闭环,真正做到以销定产。

                  在物料∑ 管理方面,通过MRP物料管理系统,可实现快速、智能(自动)、准确采购,系统可支持多物料/换料的BOM体系。

                  在实际Ψ 生产线管理方面,MES流水线管理系统无疑是非常重要的一环。“生产⊙一件普通的棉衬衫,至少需要㊣ 经历54道工序,一个小环节出现问题没有及时处理都会□造成大损耗。“一位工厂老板告诉我们。

                  进入车间生产环节,各组数据将同步汇集到MES系统,生成唯↓一码全程可追溯,及时反映生产过程中的质量(次品追溯和返工优ㄨ化)、成本(动线▂平衡和产能效率)、交期(准时交货、延期预警)等问题,实现“工厂透明化”。“以前只能通过人工不断往返于∞生产线之间了解情况,现在节省了不少人力物力。”客户反♀馈道。

                  摆脱“低端化”也要看心态

                  20年前,服饰制造在时代机遇里快速◣崛起,也留下“大而不强”“投机取巧”的病根。今天,我们开始反思,着手升级转々型,部分企业已初见成效。

                  在智能制造时代,企业除了提升生产效率,还要通ぷ过数据、技术的驱动,打破品牌端、消费端与制造端的连接界限,以“消费者”为核心重塑生Ψ产力和生产关系,实现产业多方高效协同,适应〗变幻的商业模式。

                  2015年开始,产能过剩从▓房地产行业,工程装备业,钢铁行业,漫延到服装纺√织制造领域。

                  “时尚行业的非标性导致高库存与缺货的情况并存,解决问题的根本〖之道在于精准且快速的商品供给。企业⌒ 不仅要聚焦内部管理,更迫切的是改造供应链,聚焦零售终端与消费者的联结。”先知先行,2016年,丽晶软件正式启动从传统ERP向产∩业互联网服务商的转型。

                  “云供应链以低成本、高效率的方式打通供应链■各个节点的信∑ 息流和业务流,并借助实际供应链数据的实时回流,实现产能、原料的高效分▽配,最终完成以工序为核心的生产供给关系的重塑。”在17年12月举行的丽晶软件融资暨互☆联网战略发布会上,江旭东颇为自豪地向业界精英、创投大咖郑重〗介绍“云供应链”。

                  不可否认,直到今天,行业80%以上的服装生产企业还是维持着传统的固有思维。在调研中,我们发现还有大量ζ企业靠“手工操作”、“人为推进”维系工厂的运转,喜欢“拍脑袋”完成企业经□ 营的调整和指挥。

                  在“小单快反”的新制造时∏代,这种“全凭经验”的作业模式╳早已不合时宜:一、订□ 单变小变散、交期短,订单报价、工人工资难衡量;二、类目款式增多,面辅料管理和设计研发难度均升级;三、外发依赖ω 日益明显,但外发厂的系统管理效率低下。


                本文网址:/news/388.html

                关键词:唐山服装加工厂,北京Ψ 服装加工厂,河北服装加工厂

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